📂 仕事仕分け術
AIに任せていい仕事
自分でやるべき仕事
仕分けマトリックス完全ガイド
「全部AIにやらせよう」は危険。正しく仕分けて、時間を10倍有効活用
😱全部AIに任せて大失敗した話
正直に告白します。
AI使い始めた頃、私は「全部AIにやらせよう」と思っていました。
💀
【実話】クライアントへの提案書をAIに丸投げした結果…
「AIに任せれば楽だ」と思って、クライアントの課題分析から提案内容まで全部AIに書かせました。
結果：「これ、御社のこと何も分かってないですよね？」
クライアント固有の事情、過去のやり取り、暗黙の期待値…
AIには分からない情報だらけでした。
→ 信頼を失いかけた苦い経験。
逆もあります。
「これはAIに任せていいのに、自分でやってた」という仕事。
議事録の整理、メールの下書き、データのフォーマット変換…
これらを手作業でやっていた時間、月に20時間以上ムダにしていました。
💡
大事なのは「仕分け」
AIに任せていい仕事と、自分でやるべき仕事を正しく見極める。これができるかどうかで、AIの恩恵を受けられるかが決まります。
📊仕事仕分けマトリックス
仕事を4つに分類する「仕分けマトリックス」を作りました。
縦軸：創造性の必要度（高い/低い）
横軸：文脈・背景知識の必要度（高い/低い）
創造性：低 × 文脈：低
具体例：
- データ整形・フォーマット変換
- 定型メールの下書き
- 議事録の文字起こし整理
- 翻訳・言い換え
創造性：高 × 文脈：低
具体例：
- ブログ記事の下書き
- アイデア出し・ブレスト
- プレゼン構成案
- コードのたたき台作成
創造性：低 × 文脈：高
具体例：
- 社内向け報告書
- 顧客対応メール
- 既存資料のアップデート
- 社内ルールに沿った文書作成
創造性：高 × 文脈：高
具体例：
- 重要な意思決定
- 関係構築・交渉
- クライアント固有の提案
- チームのマネジメント
🔀3秒で判断できるフローチャート
「この仕事、AIに任せていい？」と迷ったときは、
この3つの質問に答えるだけ。
Q1. その仕事、「誰がやっても同じ結果」になる？
Q2. ミスしても「すぐ修正できる」？
Q3. 「社外秘・個人情報」が含まれない？
🤖 AIに任せてOK！
✅
3つ全部YESなら、AIに任せて大丈夫。
1つでもNOがあれば、人間が関わるべき仕事です。
📝職種別・具体的な仕分け例50選
「具体的にどの仕事が？」という疑問に答えます。
職種別に、よくある仕事の仕分け結果をまとめました。
🤖 AI任せでOK
営業メールのテンプレート作成
汎用的な文面は得意。送信前に人がチェック。
🤖 AI任せでOK
競合リサーチの整理
Web上の情報整理は得意。
🤝 AI+人間
提案資料のたたき台
構成案をAIで作り、人間がカスタマイズ。
🚫 人間のみ
重要クライアントとの商談
関係構築・空気読みは人間の仕事。
🚫 人間のみ
価格交渉
意思決定を伴う交渉はAIに任せられない。
🤖 AI任せでOK
誤字脱字チェック
機械的なチェックはAIの得意分野。
🤖 AI任せでOK
文章の要約
長文の要点抽出は得意。
🤝 AI+人間
ブログ記事の下書き
構成・下書きをAIで、味付けは人間で。
🤝 AI+人間
SNS投稿案
案出しはAI、最終判断・投稿は人間。
🚫 人間のみ
個人の体験談・エッセイ
本人にしか書けない内容。
🤖 AI任せでOK
コードの整形・リファクタリング
定型的な整理作業は得意。
🤖 AI任せでOK
テストコードの雛形作成
パターン化しやすい。
🤝 AI+人間
バグの原因調査
AIに仮説を出させ、人間が検証。
🚫 人間のみ
アーキテクチャ設計
ビジネス要件の理解が必要。
🚫 人間のみ
本番環境へのデプロイ判断
責任を伴う意思決定。
🤖 AI任せでOK
議事録の整理
書き起こしテキストの整形は得意。
🤖 AI任せでOK
スケジュール調整メールの下書き
定型文はAIで十分。
🤝 AI+人間
Excel関数・マクロ作成
AIが作り、人間がテスト・修正。
🚫 人間のみ
経費精算の承認
規定への適合判断は人間。
🚫 人間のみ
個人情報を含む書類作成
情報漏洩リスクを考慮。
🛠️【診断ツール】この仕事、AIに任せていい？
具体的な仕事について、AIに任せていいかを診断するツールを作りました。
⚠️AIに任せてはいけない仕事の特徴
「AIに任せたら大変なことになる」仕事には、共通する特徴があります。
💰
お金が動く意思決定
投資判断、契約締結、価格設定など。AIの提案を参考にするのはOKだが、最終決定は人間が責任を持つ。
🔐
機密情報・個人情報を扱う
顧客データ、社内機密、パスワードなど。外部AIに送信すること自体がリスク。
👥
人間関係に影響する
採用・解雇の判断、人事評価、謝罪対応など。「心」が必要な仕事はAIに任せられない。
⚖️
法的責任が生じる
契約書の最終確認、法的アドバイス、公式文書の発行など。責任を取れるのは人間だけ。
🎯
一発勝負で修正不可
プレゼン本番、重要な面談、一度きりのチャンス。失敗のリカバリーが効かない場面。
🧠
組織の暗黙知が必要
社内政治、過去の経緯、人間関係の機微。AIには絶対に分からない領域。
🚨
覚えておいてほしいこと
AIがミスしても、責任を取るのはあなたです。「AIがやったから」は言い訳になりません。
⏰正しく仕分けると時間がこれだけ浮く
正しく仕分けて、AIに任せられる仕事をAIに任せると…
📈 月間で節約できる時間（目安）
合計：月23時間以上 → 年間276時間の節約！
この浮いた時間を、「人間にしかできない仕事」に使えばいい。
クライアントとの関係構築、新しいアイデアの発想、チームのケア…
そこに時間を使える人が、AI時代に価値を出せる人です。
📝まとめ：仕分け判断チェックリスト
最後に、仕事を仕分けるときのチェックリストをまとめました。
✅ AIに任せてOKか判断するチェックリスト
☐
誰がやっても同じ結果になる？ → YES なら AI向き
☐
ミスしてもすぐ修正できる？ → YES なら AI向き
☐
機密情報・個人情報が含まれない？ → YES なら AI向き
☐
創造性より正確性が求められる？ → YES なら AI向き
☐
社内の暗黙知がなくても完成する？ → YES なら AI向き
☐
最終チェックは人間がする？ → YES なら AI任せでOK
🎉
今日から実践！
1. まずは1つ「AIに任せられそうな仕事」を見つける
2. フローチャートで判断してみる
3. 試しに任せて、結果をチェック
4. うまくいったら他の仕事にも展開
AIは敵じゃない。最強のチームメイト。
でも、チームメイトに何を任せて、何を自分でやるか。
その「仕分け」ができる人が、AI時代の勝者です。
🚀 AIとの最強タッグを組もう
このブログでは、AI活用の「リアル」を毎日発信中。
失敗談も成功事例も、全部本音でシェアします。
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AI-HACK 編集長
元歯科業界 / AI活用実践者
「全部AIに任せよう」と思って大失敗した経験あり。今は「仕分けが9割」だと確信しています。AIは道具。道具の使い方を知っている人が、最大の成果を出せる。その「使い方」を発信中。
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